1. Khó khăn gặp phải trước khi áp dụng
Trước khi áp dụng workflow tự động này, việc tạo hình ảnh từ văn bản bằng Google Banana thông qua các mô hình AI như Flow hay Whisk rất tốn thời gian và yêu cầu quy trình thủ công phức tạp
2. Workflow này đã giải quyết được bài toán
Workflow này tự động hóa quá trình tạo hình ảnh từ văn bản, tiết kiệm thời gian và giảm bớt gánh nặng cho người dùng. Nó truy xuất thông tin cần thiết và thực hiện yêu cầu một cách tự động mà không cần can thiệp thủ công.
3. Các nền tảng, ứng dụng sử dụng trong workflow
- n8n: Nền tảng tự động hóa quy trình công việc.
- Google API: Để gửi yêu cầu tạo hình ảnh.
- Một số ứng dụng web để lấy Project ID và Authorization.
4. Các bước thực hiện xử lý qua từng node trong workflow
- On form submission: Nhận dữ liệu từ biểu mẫu người dùng, bao gồm các thông tin về mô hình, tỷ lệ khung hình và văn bản đầu vào.
- Clean_Prompt: Xử lý văn bản đầu vào để làm sạch và định dạng phù hợp cho quá trình tiếp theo.
- Setup_first: Gán các thông tin Project ID, Authorization và session ID.
- Switch1 & Switch2: Dựa trên tỷ lệ và mô hình, xác định thông số kỹ thuật cần thiết để tiếp tục.
- HTTP Request1: Gửi yêu cầu tạo hình ảnh đến Google API với thông tin đã được thiết lập.
- Convert to File1: Chuyển đổi hình ảnh nhận được từ API sang định dạng tập tin để dễ sử dụng.
5. Cách cài đặt workflow
Để cài đặt workflow, người dùng cần đăng nhập vào n8n, tạo một workflow mới, sau đó thêm các node theo các bước như đã diễn giải. Người dùng cần đảm bảo rằng họ đã cung cấp đúng Project ID và Authorization trong node Setup_first.
Cách để lấy đúng Project ID và Authorization tại đây
Tóm lại, workflow tự động này giúp tối ưu hóa quá trình tạo hình ảnh từ văn bản, mang lại tính hiệu quả và tiết kiệm thời gian cho người dùng khi thực hiện các tác vụ tương tự.
Hình ảnh workflow sau khi cài đặt lên N8N
Link tải workflow text to image miễn phí tại đây
Ngoài ra bạn có thể tham khảo thêm quy trình hoàn chỉnh
Quy trình có thể tạo được text to image, image to image với Google Banana Tại đây
