1. Khó khăn gặp phải trước khi áp dụng
Trước khi áp dụng quy trình này, việc tạo và lưu trữ hình ảnh từ các mô hình AI có thể tiêu tốn thời gian và công sức. Model Google Gemini 2.5 Flash Image Preview phải trả phí cho mỗi lần tạo hình ảnh thông qua Api. Người dùng phải thực hiện nhiều bước thủ công để kết nối với API và quản lý dữ liệu ảnh, có thể dẫn đến sai sót trong quá trình xử lý.
2. Workflow này đã giải quyết được bài toán
Workflow này tự động hóa quá trình tạo ra hình ảnh từ mô hình Google Gemini 2.5 Flash Image Preview mới nhất hoàn toàn miễn phí Api thông qua Open Rounter, từ việc gửi yêu cầu với prompt đầu vào đến việc tải hình ảnh lên dịch vụ imgbb, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tăng độ chính xác.
3. Các nền tảng, ứng dụng sử dụng trong workflow
- OpenRouter API: Sử dụng để gửi yêu cầu tạo hình ảnh từ mô hình.
- imgbb: Dịch vụ lưu trữ ảnh trực tuyến.
- n8n: Nền tảng tự động hóa quy trình công việc.
4. Các bước thực hiện xử lý qua từng node trong workflow
- HTTP Request1: Gửi yêu cầu POST tới OpenRouter để tạo hình ảnh từ mô hình Gemini 2.5 với prompt và URL hình ảnh.
- Edit Fields: Trích xuất thông tin URL hình ảnh từ phản hồi nhận được.
- Convert to File: Chuyển đổi URL hình ảnh sang định dạng file.
- Extract from File3: Lấy thông tin hình ảnh đã chuyển đổi từ đầu ra của node Convert to File.
- Upload image to imgbb: Tải hình ảnh đã trích xuất lên dịch vụ imgbb.
5. Cách cài đặt workflow
Để cài đặt workflows này, người dùng cần cung cấp thông tin API cho OpenRouter và imgbb trong các trường thiết lập. Sau đó, người dùng chỉ cần nhấn nút ‘Execute workflow’ để khởi động toàn bộ quy trình.
Kết luận: Workflow này giúp đơn giản hóa và tự động hóa quy trình tạo hình ảnh từ model top chỉnh sửa hình ảnh Google Gemini 2.5 Flash Image Preview , cho phép người dùng dễ dàng kết nối với các API mà không cần phải thực hiện các bước thủ công phức tạp.
Hình ảnh workflow sau khi cài đặt lên N8N
Link tải workflow tại đây
