1. Khó khăn gặp phải trước khi áp dụng:
Trước khi áp dụng quy trình này, việc quản lý nhiều AI Agents trong cùng một cuộc hội thoại trở nên phức tạp. Người dùng cần tạo nhiều node cho từng agent, và việc điều phối câu hỏi cũng như lấy phản hồi từ các agents thực sự là một thách thức.
2. Workflow này đã giải quyết được bài toán:
Workflow này cho phép người dùng khởi tạo một cuộc hội thoại với nhiều AI Agents một cách dễ dàng và hiệu quả. Người dùng có thể đề cập đến từng agent bằng cách sử dụng ký tự “@” trong tin nhắn, giúp làm gọn quy trình và giảm thiểu khối lượng công việc.
3. Các nền tảng, ứng dụng sử dụng trong workflow:
- n8n: Công cụ tự động hóa công việc.
- OpenRouter: Nền tảng để tích hợp các mô hình AI như GPT-4, Claude, và Gemini.
4. Các bước thực hiện xử lý qua từng node trong workflow:
- When chat message received: nhận tin nhắn từ người dùng và khởi động toàn bộ quy trình.
- Define Global Settings: cấu hình thông tin người dùng và thông điệp hệ thống toàn cầu.
- Define Agent Settings: cấu hình các agents với tên, mô hình và thông điệp hệ thống riêng.
- Extract mentions: lấy các đề cập đến agent trong tin nhắn và xác định thứ tự xuất hiện.
- Loop Over Items: giúp lặp qua danh sách agents đã đề cập, ghi nhớ và thu thập phản hồi từ từng agent.
- AI Agent: gửi tin nhắn đến từng agent và nhận phản hồi.
- Combine and format responses: kết hợp và định dạng phản hồi của các agent trước khi gửi đến người dùng.
5. Cách cài đặt workflow:
Người dùng có thể nhập mã JSON vào n8n, sau đó cấu hình thông tin cá nhân và các agent cần thiết. Ngoài ra, cần thiết lập tài khoản OpenRouter để tiến hành tích hợp các mô hình AI.
Kết:
Workflow này cung cấp một giải pháp hiệu quả để quản lý và tương tác với nhiều AI agents, giúp giảm bớt độ phức tạp trong việc cấu hình và quản lý các cuộc hội thoại, đồng thời cải thiện trải nghiệm của người dùng.
Hình ảnh workflow sau khi cài đặt lên N8N
Link tải workflow tại đây
